Künstliche Intelligenz ist Realität und ist mit Navigationssystemen, Spamfiltern, Wettervorhersagen – um nur einige Beispiele zu nennen – bereits in unser alltägliches Leben vorgedrungen.
Auf dem Gebiet des maschinellen Lernens, einem Teilbereich der künstlichen Intelligenz, sind erhebliche Fortschritte zu verzeichnen. Die Maschinen lernen mithilfe komplexer Algorithmen, die es ihnen ermöglichen, riesige Datensätze zu analysieren und auf Grundlage dieser Daten Prognosen zu treffen. Parallel zur fortlaufenden Verbesserung der Fähigkeiten dieser Maschinen werden immer größere Datenmengen gesammelt und Informationen über menschliches Verhalten ausgewertet – all das stellt Herausforderungen für den Schutz der Privatsphäre und personenbezogener Daten dar.
The EDPS has published its Orientations on “generative Artificial Intelligence and personal data protection” to provide EU institutions, bodies, offices and agencies with practical advice and instructions on the processing of personal data when using generative AI systems, to facilitate their compliance with the requirements of the data protection legal framework.
31 days of data protection at the EDPS: what’s happened in our privacy world in May? This month we’ve worked on our plan for AI in the EU institutions and continued to plan for our EDPS Summit: Rethinking data in a democratic society. Sign up to this event and read about our work in this newsletter.
Zur Feier des Datenschutztages (28. Januar) organisieren der Europarat (CoE), CPDP und der Europäische Datenschutzbeauftragte (EDSB) gemeinsam eine eintägige Veranstaltung voller Grundsatzreden und Podiumsdiskussionen zum Schutz von Einzelpersonen ' Rechte auf Privatsphäre und Datenschutz.
In this edition: What are some of the technologies to watch in 2024? Can social media be used to identify and prevent diseases? News about data protection officers and more. This issue is also part of our podcast series, the Newsletter Digest.
The adoption of artificial intelligence (AI) is rapidly growing in sectors such as healthcare, finance, transportation, manufacturing and entertainment. Its increasing popularity in recent years is largely due to its ability to automate tasks, such as processing large amounts of information or identifying patterns, and its widespread availability to the public.